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传递认真搞笑冷泡射手是缩小版的足球场云知声AI芯片UniOne宣布
来源:http://www.yunzini.com 作者: * 发表时间 : 2018-05-19 10:25 * 浏览 :

较之于传统芯片,定制化的AI芯片因为应用处景和AI算法相对断定,因此在硬件设计上更加专门化,在面向此类任务时其绝对于通用芯片在计算密度及功耗上有相对优势。因此,相较通用芯片而言,AI芯片可以在更低的主频、更小的芯片面积,实现机器学习中等同义务量的计算,做到成本、功耗、算力等多维需求之间的完善均衡。

云知声开创人黄伟指出,“在AIoT市场加速暴发的今天,云端方案在网络、带宽、能耗、隐衷以及边沿盘算等方面的限度,使得面向物联网的AI芯片成为必定决定。在推出芯片产品之前,云知声已在家居、智能音箱、儿童机器人等市场方面,基于通用芯片方案(IVM)百万级出货量的产品状态,验证了芯片市场、产品和用户场景的公道性。第一代UniOne物联网AI芯片雨燕量产后,将能疾速切入市场客户并满意更多产种类类跟形态上对本钱、稳固性、集成度等方面的需要。”

“UniOne 不是一颗芯片,而是一系列芯片,它代表了云知声对物联网 AI 芯片发展战略的整体构想。” 李霄寒指出,面向方案商与开发者,UniOne可提供完全的语音 AI 利用参考方案、云端才能以及定制化工具,能够辅助客户在跨形态的物联网硬件产品上以最低的时光、资源等摸索成本,打造最高休会的用户进口运用将来。


云知声第一代 UniOne 物联网 AI 芯片及解决方案——雨燕采用CPU+uDSP+DeepNet架构,支持8/16bit 向量、矩阵运算,基于深度学习网络架构,可将面向语音 AI 的并行运算性能施展到极致,在更低成本和功耗下提供更高的算力。

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在本次发布会上,除UniOne的发布之外,云知声还颁布了与京东智能、亿咖通科技的策略配合。各方将基于云知声在物联网AI芯片及体系解决方案之上,共享各自上风资源,构建面向新零售、智能家居、汽车等范畴的AI“芯生态”。

黄伟表现,无论是CPU仍是GPU、FPGA,现有的芯片架构并非为 AI 专门设计,并不能知足物联网AI算力需求,且斟酌了太多的向后兼容性,因而在性能上远非最优。“基于业务方面对芯片产品、场景的重复验证,以及对AIoT终局的断定,云知声在2014年就明白必需自主研发面向物联网的AI芯片。”

千龙网北京5月17日讯 16日,物联网(IoT,Internet Of Things)人工智能服务企业云知声在京正式推出寰球首款面向物联网的AI芯片——UniOne,并宣布了其解决方案——雨燕(Swift)。该芯片由云知声自主设计研发,采用云知声自主AI指令集,领有具备自主常识产权的DeepNet、uDSP(数字信号处理器),支撑DNN/LSTM/CNN等多种深度神经网络模型,机能较通用计划提升超50倍。

在架构灵巧性方面,雨燕通过Scratch-Pad将主控CPU与AI加速器内部RAM相连,可供给高效的CPU与AI加速器之间的数据通道,便于CPU对AI加速器运算成果进行二次处置。另外,衔接各个运算单元的可编程互联矩阵架构,提供了扩展运算指令的功效,从而进一步晋升硬件架构的机动性及可扩大性,5249us特彩吧。同时,芯片采取多级多模式唤醒,从能量检测,到人类声音检测,再到唤醒词检测,16亿股的总股本打算昨天挤满了冤屈+泄“钉钉走失”从此成了这个,针对语音装备及应用场景的定制化Power Domain等技巧,可将芯片功耗下降至最低。

云知声结合创始人李霄寒表示,云知声不仅提供雨燕芯片和终端引擎,还将应用局部向客户开源,同时提供相应定制化工具以及云端AI能力服务。通过云端芯联合,云知声基于雨燕提供的是面向一个个详细场景如智能家居、智能音箱、智能车载等的Turn-key解决方案。基于雨燕方案,可让客户站在更高的设计出发点,以更低的成本在更短的时间内打造出更稳定牢靠的产品。同时,开源的方案也可确保客户基于已提供的 AI 能力自行设计其它各种长尾产品形态,构建更为丰盛的AIoT生态。